许其亮魏凤和分别与日本防卫大臣会见会谈

中新社北京12月18日电 中央军委副主席许其亮18日在北京会见来访的日本防卫大臣河野太郎。同日,国务委员兼国防部长魏凤和与河野太郎举行会谈。

许其亮在会见时说,中日地缘相近、文化交融、利益交汇。习近平主席和安倍晋三首相就共同建设契合新时代要求的中日关系达成重要共识,引领两国关系向好发展。中方愿与日方一道,共同维护国际和地区和平稳定,促进两国及地区安全发展。希望两国防务部门共同努力,把两国领导人的政治共识转化为具体政策和实际行动,为两国和两国防务关系发展贡献力量。

该自然式对话测试数据集可用于多种类型的语音识别模型测试,如对话识别模型、说话人分离、模型鲁棒性测试等。

是有意义的,这些声音表明了说话人的状态、情绪,甚至会暗示说话人的心理活动。如何用机器可识别的语言说明这些声音呢?爱数智慧的标注团队制定了一套客户认可的标签体系,为出现在音频中的每一种声音找到归属。在长期的标注中,爱数智慧形成了一套完整的标注准则,让数据保持一致性。

同时记录对话音频。因此,为了保证说话人音频的一致性,需要将至少3份音频数据结合起来标注。这要求在不同的音频数据中,对同一说话人音频的截取要保持高度的统一。

河野太郎说,日方愿与中方坦诚交流,增进了解互信,共同维护好地区和平稳定。(完)

录音设备多样性:录音设备包含5种不同品牌安卓手机、8种型号的苹果手机、2种型号的录音笔;

爱数智慧自然式对话测试数据集详解

“这俩老伙计,早些年带我出海捕鱼,偶遇丰收;如今上岸了,又帮我陪游客。不同的是,如今年年都丰收!”刘秀甫说。

拾音距离的多样性:数据集既包含近场数据,又包含远场数据。

该数据集采用自发式风格录制,发音人根据选择的主题自由对话,充分还原生活中自然语言对话的场景。

就这样,刘秀甫成为全村第一个弃渔吃上旅游饭的人。“开旅馆、做餐饮、搞旅游,一年到头生意做不完,收入远远超过捕鱼时。”刘秀甫说。

外卖小哥王某说,在送餐的过程中,经常发现一些小区业主在楼道内停放电动车、飞线为电动车充电,以及楼梯间存放杂物的现象,今后会在送餐过程中,及时将发现的问题反馈给小区物业和业主,希望通过自己的举手之劳消除消防安全隐患。(完)

说话人分离任务测试。基于特定说话人的场景化识别已经成为研究热点,美国国家标准局从2002年的丰富转写评测中正式加入了说话人分离任务,即从多人对话中自动地将语音依据说话人进行划分并加以标记。该数据集在采集中,已经设置了单人录音通道和多人录音通道。因此,可以将该数据集用于测试模型对说话人分离任务的准确率。

为提升外卖消防志愿者服务队业务素质,邢台市消防支队还为他们准备了丰盛的“消防大餐”,对他们进行消防业务知识培训指导,讲授日常防灭火知识,示范灭火器等消防器材的使用方法,使他们在短时间内掌握到一定的灭火技能,切实使每一名美团骑手变身“消防监督员、消防宣传员”。

魏凤和在会谈时说,中日是一衣带水的邻邦。在两国领导人战略引领下,中日关系重回正轨。中方愿同日方一道,切实落实两国领导人重要共识,加强防务交流,深化务实合作,妥处矛盾分歧,积极构建建设性双边安全关系,推动两国关系持续稳定发展。

另一方面,朗读式数据的模型识别准确率已可达97%-98%,而从CHiME 5比赛数据来看,对话式数据的模型识别准确率基本在50%左右。这个结果表明,在语音识别领域,对话类语音识别仍然是一个挑战。语音识别技术应用需要更好、更智能的对话类语音识别模型,也需要更多的对话类数据提升模型性能。

总有一些企业走在了行业趋势的前端,因此当市场需求兴起时,那些具有前瞻性眼光的企业便能抓住机遇的风口。2019年12月,著名的语音数据存储与发布平台LDC将爱数智慧的自然式对话测试数据集纳入数据集目录,编号为LDC2019S23。公开资料显示,该目录已经过CoreTrustSeal数据知识库认证。这充分肯定了入选数据集的可信赖度,同时也表明这些数据在未来仍然有用且有意义。

看到刘秀甫成功上岸,村民们纷纷效仿。据统计,政府赎买渔船后,村里的作业渔船从55条减少至2条,家庭旅馆从业人员猛增至全村总人口的60%,200余户渔民吃上了旅游饭。“现在,人均年收入从之前的几千元提高到了2万余元,全村人的幸福指数也跟着翻了番。”刘秀甫说。

据了解,爱数智慧拥有数据量行业领先的中文自然对话数据库,并在多语种自然对话数据制作上拥有行业认可的专业度。可制作50多种语言的数据集,如中文、日语、韩语、泰语、他加禄语、马来语以及各种口音的英语等。该公司已经积累10万小时+多语种多场景的音频数据,可快速用于提高语音识别模型性能。随着AI巨头对对话数据需求的爆发式增长,我们期待爱数智慧作为对话数据制作的先行者,发挥先发优势,为提升语音识别模型性能提供有力的数据支撑。

对话类语音识别模型准确率测试。例如,在一个典型的家庭应用场景中,使用语音交互的家庭成员包含老人、妻子(成年女性)、丈夫(成年男性)、孩子。这些家庭成员的发音方式、发音习惯均有差异。在语音识别模型中,该数据集发音人年龄的多样性可用于测试模型对不同年龄段的识别效果。

发音人的多样性:该数据集由60名发音人录制而成,年龄段为4-67岁,采样均衡;发音人来自全国多个口音区,如陕西、内蒙、福建等;

爱数智慧自然式对话测试数据集入选LDC Catalog

同一说话人音频截取的准确性。在对话过程中,既有设备录制单人说话声音,又有设备

河野太郎说,日方重视发展对华关系,愿与中方持续加强防务交流与合作,保持日中关系改善发展的良好势头。

发展民宿,是近年来北戴河渔民转产的主要途径之一。北戴河区瞄准机遇推进文明生态村建设,村里统一规划协调,对老住宅区进行改造。同时,在各渔村打造形成多条特色精品旅游线路。每到夏季傍晚,游客可以在这里尽情享受休闲时光,带动了旅游经济发展。截至目前,北戴河区已有76%以上的渔船完成政府赎买。

Wind数据显示,中证红利指数年平均股息率超过4%,远超十年期国债利率,当前指数的估值处于历史相对低位,处于近五年估值下10%分位数以内。中证红利ETF基金经理刘重杰表示,从宏观环境看,在利率下行区间,高股息股票由于其稳定的股息收益率将会更受偏爱,伴随我国经济正在从“数量型”高速增长转向“质量型”稳健增长、资本市场的定价体系也逐步与全球接轨,过去的估值以业绩增速预期为核心,现在则逐渐转向以商业模式稳定性为核心。因此,投资者越来越青睐那些盈利状况良好、现金流稳定,有持续分红能力的企业。

录制环境多样性:该数据集在三个不同混响的房间进行录制,接近真实生活场景;

说话人确认任务测试。标注人员按照说话人对音频进行标注,即每段音频都有对应的说话人。由于该数据集采用多种不同类型的设备录制,在模型中,可将不同设备录制的语音段用于对待测说话人的身份进行判断,从而得出模型完成说话人确认任务的准确率。

模型鲁棒性测试。该数据集采集中,既有近场数据,又包含远场数据。将不同拾音距离的数据放入模型中,可以测试出模型在不同底噪、距离等因素干扰下的准确率,从而分析模型鲁棒性。

AI巨头在应用层的拓展推动对话类数据集需求迎来爆发期。《2019人工智能商业化报告》指出,语音交互更贴近人类的沟通行为和习惯,随着技术突破带来的用户体验的提升,将最有可能成为人机交互的主流。对话式语音交互成为AI巨头发力的重点,谷歌、亚马逊、阿里、腾讯、百度、小米等纷纷推出了支持多轮连续对话的智能音箱、智能助理、智慧客服、智能机器人等产品。AI系统连续对话能力将引发金融、教育、科技互联网、交通出行、移动通信、科技制造等行业的交互变革。

此外,该数据集包含了多种口音的语音数据,可以帮助模型快速扩展到多个不同口音区域。

(三)语音识别模型适配的多样性

爱数智慧科技有限公司成立于2016年,是一家专业的人工智能数据服务商,为语音识别、语音合成等领域提供专业的数据采集和标注服务。人工智能从业者常说“Garbage in, garbage out”,也就是说好的数据和好的模型一样重要。因此,我们不禁有些好奇这个数据集的魅力。爱数智慧的工作人员从数据采集、标注以及应用三方面为我们讲述了这个数据集的丰富内涵。

74岁的刘秀甫现在经营着一家三层楼的家庭旅馆。过去,他和大多数村民一样以出海捕鱼为生。“很辛苦,虽然能带来一定收入,但无节制捕捞迟早会把海给吃穷的。几年前,北戴河区政府鼓励渔民上岸,我就顺势卖掉渔船了。”

外卖小哥上门送餐同时宣传消防安全知识。邢台消防供图

前瞻性的标签体系和标注准则。自然语言产生的语音交叠、停顿、咳嗽、拍手等声音都